测量系统分析 MSA

一．课程背景

在日常检验工作中，您是否遇到以下问题和困惑：我们可以信赖我收集的数据吗？不同操作人员的测量结果为什么有差异？为什么测量同一个零件得到的结果不尽相同？我对测量数据进行分析的结果用于过程分析和控制可靠吗？如何判断是人为操作的失误，量具的误差还是过程的异常造成的生产问题？测量系统的能力决定了制程或系统数据资料来源的可信度！

二．学员收益

Ø  懂得对测量系统进行能力和相关性分析的重要性。

Ø  懂得怎样去计划，执行和分析测量系统的能力和相关性。

Ø  通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；

Ø  减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性，最终提升整个企业的质量管理水平！

三．课程工具/人员

企业质量、营运副总，生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等（需要Minitab软件）

四．培训时长

    1天

五．课程大纲

（一）、第一章：测量系统分析及相关概念

n  测量与测量系统

n  测量系统分析的概念

n  测量系统分析的目的

n  流程变异的主要来源

n  测量系统的分辨力

n  测量系统的准确性Accuracy (Bias)—偏倚

n  测量系统的线性/线性度

n  测量系统的稳定性

n  测量系统的重复性与再现性

（二）、第二章：计量型数据的Gage R&R研究

n  Gage R&R的指标

n  构建一个衡量系统

n  Gage R&R两种研究方法

n  MSA案例—Minitab输出

n  MSA结果解读

n  衡量系统接受准则

n  MSA的交叉与嵌套

n  Gage R&R 的风险

n  MSA练习及案例

（三）、第三章：破坏性试验的MSA研究

n  破坏性测量举例

n  破坏性测量Gage R&R 制样

n  破坏性测量Gage R&R 实施

n  破坏性测量Gage R&R 分析

（四）、第四章：计量型数据的MSA研究

n  离散数据测量系统的基本知识

n  属性数据（离散数据）的Gage R&R研究

n  离散型数据认同一致性分析的步骤

n  计数型数据Gage R&R 案例

n  使用Minitab分析评价结果

n  计量型Gage R&R的接受准则

n  MSA课程总结