统过程控制 SPC

一．课程背景

如何在SPC的解析阶段识别特殊原因，并消除特殊原因，让过程进入稳定状态；在稳定的生产过程中，如何预先发现即将要发生的品质异常，将问题消除在萌芽阶段至关重要；如何从管理图中找出平均值与标准差的变化；如何用分组法及层别法找出影响过程能力的关键因素，并加以改进；如何全面理解过程能力/过程性能与合格率之前的关系。

二．学员收益

理解变异的基本概念及品质变异的原因

学会制作并判断控制图；
    学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题
    学会过程能力分析的方法；
    正确理解管制图的应用方法
    应用管制图预防过程品质问题发生
    应用管制图消除特殊原因引起的变差

应用特殊控制图判定过程是否异常

数字化在SPC中的应用

三．课程工具/人员

企业质量、营运副总，生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等（需要Minitab软件）

四．培训时长

    2天

五．课程大纲

（一）、第一章：质量发展史及控制图的由来

n  质量发展史及控制图的由来

n  Shewhart: 控制图之父

n  规格管理的好处及风险

n  什么是统计过程控制SPC

n  控制图的基本原理

n  控制图的形成

n  控制图的分类及作用

n  何时使用SPC

（二）、第二章：过程特性及数据统计收集

n  什么是过程习性

n  SPC的焦点和观点

n  产品控制 VS 过程控制

n  过程管理的基本模型

n  控制图与MSA/Cpk的关系

n  数据收集及统计基础概念

n  抽样方法及子组确定

n  如何确定抽样频率

（三）、第三章：SPC的构建及应用

n  构建SPC的步骤

n  过程的正常波动和异常波动

n  普通原因及特殊原因

n  控制图判异准则-机理-可能原因

n  两类错误及其概率

n  常规控制图的判异准则选择

n  控制图的本质

n  受控及失控状态的判断

n  控制图练习、案例及解读

n  控制图如何运作

n  规格限与控制限

（四）、第四章：连续型数据的控制图

n  计数/计量型控制图优缺点

n  X Bar & R Chart 控制图计算、建立与分析

n  X Bar & R Chart练习

n  单值和移动极差图（I-MR)计算、建立与分析

n  单值和移动极差图练习

n  Xbar-S Chart控制图分析过程

n  计量型控制图选择路径图

（五）、第五章：离散型（计数型）数据的控制图

n  计数值控制图的分类及分组原则

n  P图介绍、计算及练习

n  P图介绍、计算及练习

n  C图介绍、计算及练习

n  U图介绍、计算及练习

n  控制图的十大注意事项

n  常规控制图小结

（六）、第六章：特殊控制图

n  Z 图（标准化控制图）

n  MR-R 图（三相控制图）

n  Zone 图（区域控制图）

n  EWMA 图（指数加权移动平均控制图）

n  非正态数据的控制图（Box-Cox转换）

n  CUSUM图（累积和控制图）

（七）、第七章：过程能力指数

n  过程能力定义

n  衡量过程能力

n  潜在的能力指标：Cp

n  实际过程能力指标：Cpk

n  评估过程能力的步骤

n  过程能力的判定标准

n  练习：过程能力

（八）、第八章：数字化时代的SPC

n  数字化控制图的三个特征

n  如何衡量实时SPC解决方案的价值？

n  实时SPC：数据处理

n  实时SPC：工作流程

n  实时SPC：SPC/Cpk实时展示

n  实时SPC:超限多途径自动报警提示

n  实时SPC:智能匹配不同产品规格限

n  实时数字化SPC：超出客户预期的更多用途